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由于在PyCharm中进行统计整理数据、画图等操作有诸多的不便。在本地的jupyter notebook进行处理又显得步骤繁琐（传输文件），故萌生在服务器搭建jupyter notebook的想法。两种工具优势互补，从而最大程度上集中注意力在项目本身，提升开发效率。

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“工欲善其事，必先利其器”，接下来看看如何用PyCharm和Jupyter配置最便捷的python开发环境。

PyCharm

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一打开软件界面，满满的科幻感迎面扑来。用色块构建的魔幻画面好似一张变形金刚的面庞。最新的版本加入了默认的Vim编辑模式，让强大的PyCharm更如猛虎添翼一般。

基础配置

打开设置界面的快捷键是Ctrl+Alt+S。

• 背景色：软件默认的背景是白色的，这显然不符合我们广大程序员的审美。File -> Appearance &Behaior -> Appearance 中可以修改， Darcula 是常用的黑色主题。

• 字体：不出意外的话，你会认为它的字体有些小。File -> Editor -> Font 中可以放大，console中的代码和编辑区的代码设置方式类似。

• 主题：如果对默认主题的配色不满意，可以在 File -> Editor -> Color Scheme 中修改。

• 代码风格：在 File -> Editor -> Code Style 中，可以对不同类型的代码文件可以分别进行个性化设置。

代码模板

懒人改变世界，而程序员往往都很懒。。。能让计算机手工完成的内容绝对不会自己动手重复添加。

不难发现，在程序开发过程中，有一些代码基本没有变化，而且我们会经常性的重复使用。那么，这种傻傻很麻烦的事情最适合计算机来自动完成了。显然，开发PyCharm的程序员小哥想到了这一用户痛点。

在 File -> Editor -> File and Code Templates 中，我们可以将常用的文件类型中的一些常用代码写入该类型文件的默认模板中，例如。